7.管理信息系统和知识管理
管理信息系统涵盖了从信息技术应用到商业问题的学科，也称信息技术管理。对信息系统的研究，通常是商业和商务管理学科（常与软件工程相关），整合计算机系统。应区别信息技术管理与计算机科学：计算机科学在本质上更理论，主要处理计算机软件制造和硬件设计；信息技术服务管理更注重实践性。在商业中，信息系统支持商业过程和操作、决策和制订竞争策略。
知识管理（KM）是指公司收集、管理及使用知识的方式。通过向公司引入一系列用于识别和捕获知识、技术诀窍、专家意见和其他智力资产的方法改进公司效益和学习能力的方法。知识管理程序通常和公司的具体目标联系在一起，如：提高公司业绩，使公司更具竞争优势，或实现更高层次的创新。知识转移（KM的一个方面）一直以另一种形式（如讨论、师傅带徒弟模式、专业培训和指导）存在，自20世纪后期以来，通过知识库和专家系统，以及其他知识存储形式，KM程序试图主动地评价和管理知识资本积累和应用的过程。因此，KM综合了各种思想和实践，与以下几个方面有关：①知识经济领域的智力资本和脑力工作者；②学习型公司的思想；③各种授权公司的实践，如记录社区和公司内部专家信息的黄页；④各种有利的技术，如知识库和专家系统、帮助台、企业内网和外网、内容管理，维基和文件管理。虽然知识管理程序与公司学习的主动性密切相关，但因其主要关注特定知识集、隐性知识和显性知识之间的区别、管理中的复杂面、智力资源的评估和使用、新的公司角色和职责如行政知识主任的出现，与公司学习仍有差异。信息经济学理论的实践体现在信息系统的管理和知识管理上。在企业层面的服务基础理论需要借鉴和结合这些领域的知识。这些领域中的技术变革的步伐和新方法，不但能够成就公司竞争优势和良好的业绩，也是企业间和企业内部的服务生产和消费的主要来源。
8.组织研究和组织学习
组织研究、组织行为和组织理论是与组织的学术研究相关的术语，一般通过经济学、社会学、政治学、人类学和心理学的方法来研究。相关的实践学科包括：
人力资源（HR）、工业和组织心理学。组织研究关注组织中个人和群体的动态及组织自身的特性。组织研究试图理解并建模影响组织中的人与人之间的交互活动的因素。与所有社会科学类似，组织行为寻求控制、预测、并解释这些因素，但有控制雇员的行为而引发了伦理上的争议。因此，组织行为学或工业心理学（OB）有时被指控为强权的科学工具，但其在组织发展和成功的道路上起着至关重要的作用。
组织学习是组织理论中的知识领域，它关注组织学习和自适应的模型和理论。在组织发展（OD）过程中，学习性是自适应组织的特点，比如：一个能根据环境（外部和内部）的信号感知变化，并根据这个变化做出适应行为（见自适应系统）的组织就是自适应组织。OD专家主要的工作就是协助其客户从经验中学习，并把学习所得的反馈纳入未来的规划。
这些学术研究领域对企业层面的服务基础理论都很关键。组织学习理论源于Schon，March和Olson，Kim，Nonaka和Takeuchi，及Bontis，不仅促进了组织的不断发展，也促成了软件生产中的准时化标准和六西格玛质量评价方法的产生。
9.城市规划、生态系统服务和自然服务
市区、城市或城镇的规划是处理土地使用的学科，它关注大都市、直辖市和小区的硬件、软件和经济的发展。一些专业人士更详细地处理小范围的发展问题，即建筑、园林和城市设计，区域规划较为粗略地关注相对较大范围的发展问题。从历史上看，城市发展在多数情况下是偶然事件的积累而不是精心设计的过程。19世纪，建筑和土木工程学科逐渐兴起，城市规划开始受到这两个新兴学科的影响，它们通过结构设计解决城市问题。然而，20世纪60年代之后，对规划模型的批评（如Jane Jacobs）得到广泛重视，它们将城市规划的范围扩展到经济发展规划、社区规划和社会环境规划等。
生态系统服务类似于经济服务，即自然环境产生有益于人类资源的过程。
生态系统服务包括：①提供清洁的水和空气；②作物授粉；③缓解环境危害；④病虫害控制。由生态系统直接提供经济商品是一个越来越热门的研究领域，尤其是经过Gretchen Daily（斯坦福大学保育生物学家）的催化。生态系统服务的概念类似于自然资本。发表于2005年的《千禧年生态系统评估》一文说，60％的生态系统服务正在退化或逐渐消失。
自然服务这个术语指的是自然使人类获益的方式，尤其是那些能被经济术语评价的益处。在20世纪90年代，Robert Costanza和其他自然资本理论家对服务于人的自然服务进行了广泛的分析。自然服务经济大约是每年33万亿美元，大于人为经济活动创造的价值总和的25万亿美元。这个比较的基础是：用完全由人类的基础设施提供的等值服务来替换自然提供的服务。
城市的服务设计是城市规划研究的一部分，服务基础理论的地理和生态系统需要借鉴这一领域的研究成果。
10.复杂科学和社会系统研究的复杂自适应系统
复杂自适应系统是复杂系统的具体实例，因为它们具有多样性，由相互关联的要素组成，且具有自适应性，能从经验中学习并改变自己以适应环境。复杂自适应系统（CAS）这个术语由跨学科研究中心——圣塔菲研究所（Santa FeInstitute，SFI）的John H.Holland，Murray Gell-Mann等人提出。复杂科学不是单一的理论——它包含若干理论框架并有高度的跨学科性，寻求关于生活、适应力、可变系统的一些基本问题的答案。复杂自适应系统有股票市场、社会昆虫和蚁群、生物圈和生态系统、大脑和免疫系统、细胞和胚胎、制造业和在文化和社会系统中任何基于组的人类社会，如政党和社区。多代理系统（MAS）和CAS的不同之处在于两者对顶层属性的关注度不同，顶层属性包括自相似性、复杂性、涌现和自组织。MAS可简单地定义为一个由多个代理组成的系统。在CAS中，代理和系统都具有自适应性，且系统是自相似的。CAS是复杂的交互式自适应代理的自相似集合。
为了与服务的基础理论相关，CAS必须着眼于社会系统。举例来说，某些社会科学领域的CAS或基于代理的模型与服务的基础理论密切相关，包括：社会学、政治学、公共政策、家庭、人类学、经济学、2经济史、通信、语言学、教育、认知科学和心理学。
1.4 SSME和服务系统
SSME的定义是：将科学、管理和工程学科的知识应用到任务中，使组织获益。现在，SSME紧迫要求工业界、政府和学术界更多地关注系统化服务创新（Spohrer等，2006；Maglio和Spohrer，2006；Maglio和Spohrer，2006；Maglio等，2006；Hidaka，2006）。SSME作为被推荐的学科，它将补充（不是取代）服务知识体系的不足。前面部分提到，许多现有的学科研究生产和消费服务的实体。
实体在本质上可能是社会、经济和自然人，但是服务的生产和消费将所有这些实体联系起来。实体拥有相当多的支持服务生产和消费的内部结构，并在生产和消费服务的过程中相互学习。
Sampson和Froehle的统一服务理论，以及Vargo和Lusch的服务主导逻辑侧重于服务关系（客户在生产过程中的投入，通过运用各自的能力在“为了服务交换服务”模式中共同创造价值）。正如Vargo和Lusch指出的，服务真正的竞争对手是自助服务，当然前提是客户有能力并且偏好自助服务。服务的消费者和供应商构成了网络，使得服务和服务的价值能够传递，这两种获得服务的方法也突出了间接服务或虚拟客户端输入（双层双向服务供应链）的可能性。
回顾已有的服务相关学科把重点放在由多重元素组成的可交互实体系统，工业界普遍认为：“……关心人、知识、设备、能源、材料和过程组成的集成系统的发展、改善、实施和评价……而工业工程这个术语最初应用于制造业，现在广泛应用于服务业及其他行业。”学术界普遍认为：“……部署科学方法（如数学建模、统计和真实问题的决策算法）的跨学科的科学，这些方法关注组织的协调和运转。组织的本质基本上是非物质的。”多代理系统的文章指出：“在计算机科学中，多代理系统（MAS）是由多个代理组成的系统，能够实现单个代理或者单片机难以实现的目标。人们对代理的本质的理解存在一些争议。此外，代理的活动对人类越重要，就越需要接受监控。事实上，人们很少需要自治系统，而需要相互依存的系统”。
接下来是在其他实体内生产和消费服务的实体的概念。该实体的能力极为重要，如基于客户实体输入调整服务输出的能力，否则客户将会更加倾向于选择自助服务或者来自其他实体的服务。有趣的是，即使系统构件的自治能力迅速发展，人类的作用仍然非常重要。事实是，我们最关心的服务是那些受到法律保护的权利，这些权利（或法律）的定义及其监督和执行（如基本自由、财产权、隐私权等）方式是在生产和消费服务的复杂实体中随着时间的推移而演化的重要服务。
我们称生产和消费服务的实体集为服务系统，以突出其内部结构和外部生态系统。在日常生活中，我们经常遇到四种类型的实体，可以将它们抽象为家庭、公司、城市和国家。公司包括营利性组织、非营利组织、政府机构和非政府机构。对于服务系统而言，营利性组织是典型的实体。营利性组织存在于服务交换的复杂生态系统内，有相当复杂的内部结构，被看成构件集或内部服务系统，拓展了实体内部服务和实体间服务的概念。家庭是一个典型的基础服务系统，因其在所有的社会形式中为未来培养人。因此，《世界人权宣言》16（3）说：“家庭是基本的社会单元，有权受社会和国家保护。”家庭直接或间接地为下一代进入社会作出贡献。企业日益关注员工工作和生活的平衡，城市和国家根据其为家庭提供的生活质量划分等级。因此，考虑家庭、公司、城市和国家这些实体内和实体间服务的生产和消费是研究服务基础理论的重要开始。
我们将服务系统定义为一个由人、技术、其他内部和外部服务系统组成的价值副产物，并且共享信息（如语言和法律）。注意：这是一个递归的定义，强调了服务系统有内部结构（实体内服务）和外部结构（实体间服务），服务系统可直接或间接地与其他的服务系统合作，产生双赢的结果。不要将真实的家庭、公司、城市和国家的概念与服务系统的抽象概念混淆，也不要认为服务系统的类型只局限于这四种。抽象的服务系统省略了很多细节，不过，我们有时会说“公司服务系统”或“公司的服务系统”，这实际上指的是“从我们定义一个服务系统的抽象视角看公司”。
服务系统两端所联系的是个人（通过外部服务系统生产和消费服务）和全球经济（包含许多生产和消费服务的内部服务系统）。完善的服务系统既有内部服务结构又有外部服务结构。个人及其所有属性是特殊的服务系统，即使它们并不完全符合服务系统的定义。
服务的基础理论包括以下3个知识体系。
（1）服务系统及其服务。理解新服务系统和新服务的起源，理解服务系统的定义及由服务系统产生和消费的实例。人员、技术、信息、生产过程中用户的角色，以及服务他人的能力。
（2）服务系统改进。理解服务系统改进的方式，理解服务系统如何随着投资而改进，包括提高效率（改进计划、方法以及技术）、有效性（改进的衡量标准、目标和关键性能指标）和可维护性（可靠性和多功能性）。
（3）服务系统扩展。理解服务系统的改进（新功能）扩展（向外、向上扩展）到其他服务系统的方式，既在服务系统（家庭、公司、城市和国家）内部，也在服务系统之间扩展。复杂服务的生产和消费使服务系统具备更多功能，从而推动实体内部服务和实体间服务的共同演化。生产过程中的用户输入特性（用户转变），使评估能力分布在服务系统中极具挑战性。除非新功能简化成简单的指令列表，使服务系统能通过自助服务实现这些指令，否则就需要一个更复杂的服务转换机制。
基于上述服务基础理论的知识体系，服务科学家需要研究、改进和扩展服务系统。
从公司的角度来看，第1个知识体系和设计新服务相关，第2个知识体系和公司的持续发展相关，第3个知识体系和新功能的扩展相关，简单地说就是：创造（设计的起源）、完善（提高）和变换（扩展）。
最简单的服务通常可以根据职能简化成指令列表，使服务可以相互通信，同时，其他服务系统可通过这些指令获益（通过自我服务）；然后，生产过程中的用户输入问题（Sampson和Frohle，2006）和使其他服务受益服务的功能（Vargo和Lusch，2006）被最小化成“告诉我”类型的服务。因此，对话（两个服务系统交换可执行的自助服务功能并达到双赢的效果（双赢并不是强制的））是服务的构成模块。更多复杂的服务分类包括“展示给我看”、“帮助我”和“帮我做”。
