数据化农场的建设也是需要很多的条件。首先的就是建设的人。这个是个新的东西，又有技术含量，如果技术不行就是真的不行。所以这个人一定要选好才可以让这个数据农场做起来。
农民一直在积极地充分利用土地。但是，农场的经营非常复杂。试想一下，经营一家企业需要深入了解数百、甚至数千亩的土地。再试想一下，这个企业随时都会被雨水、冰雹、风、干旱或昆虫严重影响。他们能够选择最适合的地方播撒更多种子。他们能够更加准确地使用水资源和其他资源来种植食物、远程观察田地，并将可能降低作物产量的问题扼杀在摇篮之中。这些都是数据可以起作用的点。土地也可以进入数据了库，让每一块都可持续发展，对土壤的肥力有个数据上的认识。
其次每一种作物都需要不同程度的照料：其生长方式不尽相同。因此，准确定位哪些作物正在受到干旱、害虫的影响或者缺乏氮肥对于农民非常重要。GPS 能够让种植者准确定位到有需要的植物，而不是采用一种通用的方法。这就是更精细的养殖，而不是粗犷养殖。
最后现代农业使用的拖拉机能够轻松地互相分享重要信息。当多台机器在一片土地上作业时，它们能够告诉其他拖拉机哪些地方已经浇过水或施过肥。这种强大的技术能够避免不必要的重复劳动、保护自然资源并减少拖拉机的排放量。
这只是李然想象的最初步的应用。还有更深层次的应用没有开发。李然对于农作物也是报有很大的期望，希望可以得到更多是东西。
李然开始大肆招聘一些农业人才作为李然数据农场的科研人员。让一些猎头开始寻找这方面的人才。
不到一个星期李然就从猎头的资料库里找到两个在书面上比较满意的人。在经过面试，李然希望可以通过试用确定这两个人的才能。
这两个人分别为杜席和何荣。两个人都来自农科院。李然这次挖的墙角都是农科院。对于学农业的人来说还是比较少，所以李然这两个人都是挖来的。
经过三个月的试用期，杜席为主，何荣为副。
