公用事业企业必须克服自身的低效与时俱进。例如，随着在房顶铺设太阳能面板的业主不断增多，电力公司失去了越来越多的大客户。电力企业现在必须思考如何将富余的电力整合到电网中供客户使用。
一旦电动车大规模普及，电力公司必须适应写字楼内安装的充电桩被拔下、移动并插到其他地方。电力公司必须培养实时的整合能力，不仅包括自身的业务所做的工作，还包括整个电网上所有相关方所做的工作。
大数据时代的降临也带来重大影响。目前，一家电力企业每年平均收集约6000万个数据点，涵盖500万客户和全年12个月的月度账单。一旦智能读表、分散式发电和电动车辆大规模普及，电力公司必须每天处理50亿个数据点。几乎需要重新设计整个电网，才能实现新型固体变压器的全部收益，并保证能自动发现和解决问题，另一方面随着太阳能价格的持续下降，数百万屋顶的太阳能电板相当于小型发电厂，电力公司还需要将这些分布广泛的小型太阳能发电厂的电力汇总到整体的大电网。
提升一线分析能力
掌握资源革命的组成要素还需要妥善设计的组织架构，以及卓越的人才管理。有时候，专业知识和能力可能还不具备，因为企业正在处理新问题，但是每位经理都需要找到所有可用的知识。软件能力、专业工程、纳米技术和超低成本制造仅仅是人才可能稀缺的众多领域中的四个要素而已。有时候需要和其他行业的公司建立合作伙伴关系，才能获得专业技术。
另一些情况下，企业必须从零开始培养新的管理能力，包括对公司高层和管理层的培训需求。二战后老派的企业领导熟悉的是渐进改善式的企业管理技巧，但要想实现十年内每年生产力10%—15%的持续提升，其所需的领导力将远远不同于以往。商业模式的创新不仅限于初创公司或高科技公司。
一线工人也必须学会如何使用大量分析数据来执行繁重的工业任务。他们总归要在接受培训（无论由学校、政府还是雇主提供）之后才能完成此类工作。例如，资源生产力需要一线煤气泄漏检测团队基于大数据和高级分析技术做出复杂的决策，利用技术找到并修复泄漏，而不是使用技术占卜棒在现场找出问题。很多传统的一线工人需要具备知识工人的能力，例如分析数据，评估统计，找出问题的根本原因，设置机器参数，更新算法并开展全球合作。
好消息是，虽然寻找新型组织架构模式、在新地方找出新人才将非常艰辛，但所有的竞争对手都将面对同样的问题。管理层越早开始直面公司存在的差距，就有可能越早弥补差距，比无所作为的企业更有竞争优势。
建模，然后测试
因为系统的复杂性，确保流程有效的唯一方法是进行测试。现在，企业能够通过计算机建模进行很多这样的测试。例如，美国尽管几十年内没有做过实弹测试，但是通过国家实验室（特别是劳伦斯利福摩尔、洛斯阿拉莫斯和森迪亚）先进的计算机方法，保持了美国的核能力。现在的企业可以使用同样的方法加速产品开发。一家国防供应商使用计算机模型在原子层面测试了几千种可能的新材料，最终找到了少数几种超轻、高性能而且非常可靠的下一代喷气发动机的合成材料。最好的电池生产厂商可以在芝加哥郊外的美国阿贡国家实验室电池测试工厂测试电池的性能，测试时间可以长达几千小时，包括在各种极端的操作条件下，由此大大加速产品创新。
再如，一家名为 ATMI 的材料技术公司试图寻找从电子废品中萃取黄金的更好方法，而不是使用传统的提炼方法或者从有毒的酸性溶液中提取时，公司求助于合成化学的计算机建模。最终建立的 eVOLV 工艺试验是一个基于水的方案，可以安全饮用，且比传统方法便宜得多。此外，这一工艺让收集的计算机芯片能够重复使用，因为它们从来没有暴露在高温或酸液中(有毒焊料作为副产品收集)。该设备甚至可以放在卡车上，在收集点处理化学废品。这就是我们所说的，资源革命带来的解决方法不仅更经济、更高效，而且效果更好。
资源革命是过去一个世纪以来最大的商业机遇。但是，需要新的管理方法才能成功抓住机遇。试图固守陈旧的“2%解决方案” (每年持续提高业绩2%就可以生存)教条的公司将会很快被淘汰。能够大规模实现资源生产力提升的企业将成为21世纪最伟大的赢家。
未来的12类公司
最大化石油回收公司(MORE)从油井中最大限度地获取石油。使用先进的感应网络从每个油田可回收60%—70%的石油，远远高于传统方法的20%—30%。这样既降低了风险，又减少了从条件恶劣的边远地区开采石油。
高效弹性电网公司(ERGO)在模拟枢纽式电网向整合电子式网络转变的过程中应运而生。新式电网能够连接众多分散式发电设备，并集成存储设备，在波谷时段进行供电，以避免波峰时的电力短缺，并支持电力双向流动。数字式变压器将大幅减少电力在传输过程中的损耗。
一体式家居服务商(HOUSE)提供的家居服务远远比现在的安防、公共服务和媒体类公司更为彻底。通过移动设备数据的使用提高了家居服务的舒适度和便利度。举例来说，这一技术不仅能够预测并识别屋主对照明、温度、保健、新闻、教育和娱乐的偏好，在路上也可远程遥控。
便利的行程规划服务公司(COST)能够高效处理旅行的方方面面，如交通、订房和票务。用户只需输入想去的地方和时间，接下来的事情包括选择拼车、电动汽车、自动驾驶汽车、火车或飞机，就交给COST了。
全球性垃圾回收公司(GROW)将成为最赚钱的“采矿企业”，使用微流控芯片技术回收再利用价值高的垃圾：比如从消费电子设备中回收金银，从地热污水中回收锂，从电器中回收价值高的稀土金属等等。GROW还能从有机垃圾中提取热量、电力和肥料。
健康水处理公司(WADE)使用不含化学物质的净化技术和矿物质化技术，为农产品提供高品质灌溉用水以及全世界最好的饮用水。通过与相关方合作以减少浪费、提高再利用以及提供城市供水管网漏损检测和管理， WADE将确保城市每年所需的新水只占总需求的20%。高品质水资源普及带来的健康收益将超过其建设的投资。
新鲜有机食品公司(FOOD)将成为全球性的综合企业，能够确保在本地生产高质量、高营养的食品，且消耗的水和能源只是现有方式的1/10。
轻质创新技术工程公司(LITE)生产的碳纤维可比铝更便宜。汽车、卡车、轮船、飞机和建筑将因此更安全、更高效 (且更舒适合意，更符合空气动力学)。增材制造技术可以在任何地方快速替换零部件。碳纤维循环帮助完成闭环，并促进循环经济。
政府运营认证商(GOV)为低成本服务提供商，GOV为政府部门提供标准化技术平台以交付个性化服务。例如，在办理护照和驾照、提供健康和退休方案以及定制职业培训和咨询的时候，很多私营企业通过GOV提供高效的创新服务，就像现在移动设备的应用一样。
物联网解决方案商(SENSO)可提供高达万亿点物联网传感器所采集的原始数据，以及通过算法分析得出的具体分析结论。就像谷歌的搜索词创建了新的研究领域，SENSO让小公司也能够应用大数据，并作为其商业决策的工具。
设备服务商(EASY)开发将“设备作为服务 (EaaS) ”的业务，扩大了向企业客户将“软件作为服务(SaaS)”的服务范畴，而且比现在的租赁公司规模更大。EASY帮助小企业获得最先进的重型设备，并通过远程操作来处理高额的当地订单。
货柜式基础设备提供商 (BASIC)主要用于新兴国家。各种基础设备通过货柜运送到这些国家的偏远地区，使得企业可以接触到当地消费者。这些基础设备可能包括太阳能、电力存储、移动电话塔、电话充值和服务、自来水和纯净水、LED 灯泡以及互联网接入 (专用信息和服务频道)。 BASIC将为发展中国家下一代十亿消费者带去低价格的能源、水和通讯服务。
清洁能源技术的迷思与现实
Sara Hastings-Simon，Dickon Pinner，Martin Stuchtey
千万不要被眼前的种种挫折所迷惑。清洁能源技术行业正在加速发展，且并不需要太多的政策性支持。
全世界都处于资源革命的风口浪尖。正如我们的同事Stefan Heck和MattRogers所指出的[4]，信息技术、纳米技术、材料科学和生物学的进步将会从根本上提高资源的生产力。得益于更完善、更清洁的能源技术的广泛应用以及更适宜的商业模式的发展，随之而来的将是新一轮工业革命，最终将推动强劲的经济增长，并带来明显低于以往的环保成本。但是，我们如何才能将这一令人振奋的大胆预测与清洁能源技术近期所经历的重重挑战联系在一起呢？清洁能源技术是对可以提升建筑、运输、能源、水资源和废弃物管理行业的环境绩效的各种产品和流程的总称。过去几年里，很多清洁能源技术的股票指数业绩较差；2014年1月，美国一档新闻节目“60分钟时事杂志”（60 Minutes）用一个时段对该主题进行了严厉的批判。2013年，加州最大的公共养老基金的前首席投资官则抱怨说，该公司的清洁能源技术投资并未经历在亏损之后收益陡增的J型回报曲线。他说，投资实际上经历了“L型回报曲线，也就是一直在亏损”。
那么，清洁能源技术是否已经日落西山呢？其实不然。相反，它经历了从高期待（通常是夸大的）到幻灭、整合、再到胜者重整旗鼓的循环，与汽车、铁路、电梯、石油和互联网等其他新兴技术当年的经历如出一辙。目前，许多清洁能源技术刚刚脱离幻灭或者整合阶段。比如，在交通运输领域，特斯拉汽车公司（Tesla Motors）成绩傲人，而菲斯克汽车（Fisker Automotive）却在2013年破产；在能源领域，美国太阳能源（SunPower）收益良好，太阳城（SolarCity）在2013年筹资4.5亿美元，但也有上百家太阳能公司灰飞烟灭。这样的竞争和淘汰虽然十分残酷，但也极具代表性。尽管坎坷不断，但清洁能源仍然保持了年均10%以上的增长率。
