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第5章 封面故事(3)

Padmasree Warrior

是思科公司首席技术官兼首席战略官,负责战略合作和新业务模式等。

还有一类数据会与传感器连接,这些数据不一定是高带宽数据,也会有低宽带数据,即持续的低比特率数据流。这两种数据及其应用模式将会完全不一样。

以零售业为例,想想人们是如何购物的。通过互联网的第一次变革,手机平台和电子商务平台使购物方式发生了惊人的变化。过去20年中,人们从互联网开始,到现在普遍使用平板电脑。现在有数据显示,使用平板电脑购物的人数已经远超过使用智能手机或台式机的人。所以,整个零售业的商业模式、购物形式、购物体验都在发生变化,而且变化还在继续。它会怎么变化?我们可以来看一个“物联网”的实例。

如果我们启动用户定位功能,当你走进商店,我们就会知道你要去哪一排货架,还可以知道你走到某排货架却没有买东西。如果我们能分析这些数据,在打折的时候通知你,零售商和身为用户的你都可以由此获益。这就是一个使用传感器的例子。将来还会有室内定位用的传感器(可以把它想成是室内GPS),以及了解你购买喜好的传感器。

实际上,这种传感器是将推荐或偏好引擎、优惠券或折扣引擎以及忠诚度项目与室内定位应用结合在一起。今天这些应用程序都是互不连接的,而一旦把它们结合到一起,就能带来完全不同的零售体验。

不断变化的IT

我们认为,未来的IT行业会与过去差别很大。第一个差别,我称之为体验差别,它是由消费者推动的。最近,我们针对不同国家、不同地区18岁到32岁的年轻人做了一项调查。从数据中我们发现了一个有趣的现象,每五个年轻人中就有两个表示,他们宁愿选择低收入的工作,也不愿意上班时不能携带自己的电子设备或者不能使用最喜爱的社交网络。他们觉得有互联网比有车更重要。所以下一代劳动者的观念将会非常不同。他们需要有完全不同的工作体验,这同时也是我们企业所追求的消费体验。

第二个是速度差别。速度差别正推动我们向云计算转变。现在,企业都要求以更快的方式完成信息技术基础架构应用,从而提供产能。企业不会坐等时间溜走。如果你是一个生意人,你肯定不愿花一年时间等待数据中心建成,然后产能上马。你宁愿把它当成一项服务来购买。这就是亚马逊等公司正在尝试的领域。对IT公司来说,未来必须要解决速度差别。

第三个差别是数据差别。就像刚才提到的,越来越多的事物会连接在一起。所以我们必须考虑“拿这些数据做什么”。仅仅把全部数据存储起来还不够,我们必须使用这些数据。现在大家都是从大数据的角度来讨论数据的应用,但这只是分析方法。实际上,大数据不只是分析方法,你要思考怎样才能通过分析改善业务流程,这是未来的IT公司需要解决的第三个问题。

即便在接下来的5年中,技术的变化规模也会相当惊人。我认为每个人都必须为变化做好准备。

加入还是退出

即便在接下来的5年中,技术的变化规模也会相当惊人。我认为每个人都必须为变化做好准备。作为用户,我们必须做好准备。作为一名技术专家,我也必须做好准备,因为会有许多意想不到的变化发生。

作为用户,今后3~5年我们对技术的使用会超过技术刚刚兴起的时候。这将改变一切,不是吗?技术的广泛使用会改变医疗保健,甚至会改变农业。一些新公司正在考虑如何利用技术改变农耕的方式,如连接传感器,以更有效地利用水和阳光。

未来的变化将是巨大的,人类生活的许多方面一定会受到影响。虽然没有人能确切了解未来10年将发生什么,但至少我们可以预测未来5年会有哪些改变。

我们要投入这一时代洪流吗?围绕这个课题已经有大量的讨论,比如说个人数据。今天,你可能都不知道哪些数据和你有关。如果有基因分析能预测甚至预防某些疾病的感染,但我们对此并不知情,那么即使有这种分析方法,也无济于事。这种情况下,我们希望个人数据能够在医疗保健方面得到建设性的使用,而不是被用来作为提高保险费的理由。我们肯定希望自己能及时了解到这些信息。

迄今为止,我们对数据的关注都围绕着“你选择加入还是退出”。将来,随着进一步的技术发展,我们还要选择“我什么时候加入,什么时候退出”。因为人在不同阶段可能想法会有不同。我可能会在一开始选择加入,但发现数据的用途不符合自身利益时,我就会选择退出。所有这些都需要非常复杂的分析方法,也就是一种呈现数据的新方法。到目前为止,我们的创新还没有走到这个阶段。

目前的创新主要集中在用户体验和信息流动的体验,还没有到达如何把信息反馈给用户的阶段。所以我相信未来3至5年里,我们在技术使用上将会出现许多重大转变。

Padmasree Warrior是思科公司首席技术官兼首席战略官。此访谈由麦肯锡出版部的Rik Kirkland主持。

麦肯锡公司版权所有(c)2013年。未经许可,不得做任何形式的转载和出版。本文经麦肯锡中国公司授权出版。

驾驭颠覆性技术:投资人Chamath Palihapitiya访谈录

脸谱公司前高管详细介绍了他所关注的颠覆性技术将如何提高生活品质、改善经济产出,揭示了为何大多数企业高管会低估技术能力的价值。

“技术将颠覆所有工作的方方面面。”Chamath Palihapitiya如是说。Palihapitiya曾担任脸谱公司高管,现为投资人。他认为,某些颠覆性技术能够对提高生活品质、改善经济产出带来重大影响(如传感器和无人驾驶汽车)。对于这些技术,企业高管只停留在“了解”的层面完全不够。他们必须把技术娴熟地运用到组织管理中,否则可能会被颠覆性技术的新浪潮冲击得措手不及。此次访谈由麦肯锡旧金山分公司全球资深董事James Manyika主持。下文为编辑稿。

三大技术值得关注

我来讲一讲最令我兴奋的三大技术。第一是传感器网络,我非常看好它的发展前景;第二是自动化交通的推进;第三是围绕大数据的一项具体应用。

就第一点来说,如今传感器无所不在。但是过去,一提到传感器,人们会想:“哦,是指无线射频识别芯片吧?”现在不是了,你的手机就是一个传感器,它随时都在测量19种不同类型的数据。你穿的衣服,戴的耐克FuelBand运动腕带、Fitbit健身腕带,都是传感器。也就是说,物理传感器的规模在迅速扩大。道路上,空气中,身上,手机里,到处都有。

随着传感器的发展,我们会发现,它能通过极其清晰的方法提高生活品质、改善经济产出。举个非常简单的例子。有一家很棒的小公司在哮喘吸入器的顶部安装了传感器。为什么要这样做呢?我们知道有三四千万人患有哮喘病。从医疗健康的角度来看,加上急救等费用,哮喘的治疗成本仅在美国就达到400亿~500亿美元。

“最令我兴奋的三大技术。第一是传感器网络,我非常看好它的发展前景;第二是自动化交通的推进;第三是围绕大数据的一项具体应用。”

Chamath Palihapitiya

现为TheSocial+Capital Partnership的创办人和主管合伙人。

为什么哮喘病人要去医院急诊?因为他们不知道什么时候该主动使用吸入器。那么传感器可以发挥什么作用呢?它可以记录上次使用吸入器的时间和日期,测量所有的环境数据,比如“你在什么地方,花粉量有多少,天气怎么样”等。然后,它会启动探试模型,预测未来情况并提醒你:“天呐,明天天气很糟。你得提前使用吸入器进行预防。这个事情有好处,你可以经常做。”结果怎么样?病人哮喘发作的几率降低了。从这里我们可以看出,传感器网络能帮助人类大幅提升价值、提高效率。我觉得,现在我们尚未真正了解它的全部潜力。但是,它肯定会影响到我们生活的各个方面。这是让我非常兴奋的第一点。

第二点体现在谷歌公司无人驾驶汽车领域的开拓。这或许是我见过的唯一一种能从根本上对GDP产生高阶位影响(用技术语言来说,高阶位是指二进制中拥有最高值的位。在口语中,是“最为重要”的意思。)的技术。你可以想象,一旦有了无人驾驶汽车,有了自动运输的能力,城市运行、交通模式、商业形式会发生怎样的变化。

想象一下,小型电动汽车负责投递所有邮件。无人飞机把亚马逊、沃尔玛和塔吉特网店的包裹送到你家门口。卡车不会造成交通拥堵。由州政府或市政府统一采购的城市公交系统提供可预报的公交服务。所有这些都将对商业发展和个人出行产生巨大的影响。我觉得今天我们对这种影响力了解得还不充分。

最后一点是大数据。坦白地说,“大数据”就像“growth hacking”(破解发展密码)一样,已经变成一个滥俗的噱头。讨论它的人越来越多,可真正说到点子上的人太少。举一个例子,在遗传学这一领域,我觉得大数据正在推动一项极其重要的转变——把生物学家的重担转移给计算机科学家。

因为当我们对一整个基因组进行排序时,其实是在传出一份4GB到5GB大的遗传编码文件。这个文件是可以被破译的。我们可以设计机器学习算法(监督型或非监督型),让机器凭直觉感知事物,建立联系,发现关联,并最终找出因果关系。我们有能力运用计算机科学分析大规模人群数据,从而解决一些最为复杂的生物难题和生命难题。

我猜测,这些重要的技术进步再过10~15年就会出现。到时候,计算机科学家们会说:“如果你携带乳腺癌基因BRCA1,我们可以提供治疗方案。这个方案是从大量女性的基因数据分析得出的,它能够防止乳腺癌发作。”令人吃惊吧。

驾驭颠覆

在我看来,最重要的是人力资本的管理、奖励和发展。现在大家都会说:“哦,那当然,说到底都和人有关。”但是我觉得有必要更好地理解这句话背后的整个体系。

想想我们刚刚谈到的,许多公司缺少量化认识。大多数公司缺乏娴熟的技术能力。不少公司拖延奖励和表彰,还习惯性地把奖励颁给中游员工,而不是最顶尖的1%或5%。这些都是在公司中存在了几十年的根深蒂固的偏颇做法。

但也有少数公司选择了正确的道路,他们完全颠覆了上述的三种做法。他们会说:“好,你知道吗,我们只在乎最顶尖的1%。其他人,对不起了。我们表彰最好的人,其他人可以跟上来。我们采用激进的做法,垫底的人会被裁掉。我们对自己的业务有着极为深入的量化认识。我们知道如何优化,我们知道如何进行长远思考,我们每天都做长期权衡,以便在未来能够长久地坚守业务,赢得成功。”

我的公司里每个员工都要有扎实的技术理解力,因为大家都知道技术会颠覆所有工作的方方面面。员工们必须十分擅长发现技术对工作的影响,否则等他们层层上报给CEO或总裁时就太晚了。因为CEO或总裁要跟人应酬,要随时开会。如果每个人都汇报一切正常,等到事情真的发生了,肯定为时已晚。

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