阿莫斯·特沃斯基
揭示决策错误的原因
在心理学中，“决策”这个概念不像日常生活中理解的那样狭隘，它可以指那些自然推理，当然也包括日常生活中理解的那种郑重其事的决策。
自然推理指的是那些在日常生活中根据一定的已知条件对现实事物做出的判断、推理、决定。自然推理没有严格的格式，尤其是没有学过逻辑学的人，推理时更不讲究格式。有关这方面的研究就是为了揭示自然推理受到哪些因素的影响。自然推理涉及的是具体事物。在讲形式逻辑推理的时候我们提到，推理的内容越具体就越不容易出错。不过，自然推理有时涉及的是比较复杂的事物，尽管有知识经验帮助，但是这些知识经验有时也会对自然推理产生不利的影响。
特沃斯基是在自然推理和决策研究方面最著名的心理学家之一。他和同事丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）在一个实验研究中把被试者分成两组，并告诉第一组被试者：从100个人（其中70人是工程师，30人是律师）中随机抽出1个人；同时告诉第二组被试者：从100个人（其中30是工程师，70人是律师）中随机抽出1个人。接着，要求两组被试者判断，这个被抽出的人是工程师的可能性。对于这个问题，两组被试者都能正确回答。第一组答70％，第二组答30％。
接下来又告诉两组被试者：从100个人中又随机抽出1个人来，对这个人的情况还有下面这样一段描述：
杰克，45岁，已婚，有四个孩子。他总是很深沉，很仔细，而且雄心勃勃。他对政治和社会问题不感兴趣，而是把大量空闲时间花在他的许多爱好上，比如在家干木匠活儿、驾驶帆船、解数学难题……最后问这两组被试者，这个人是工程师的可能性有多大。结果，这一次两个组的被试者都认为这个人是工程师的可能性比较大（两组均超过90％）。这是为什么呢？可能是这段描述很符合工程师的典型特征。但是，他们（尤其是第二组被试者）忽视了这样一个前提：工程师在100人中分别占70％和30％。
可见在判断人属于哪一类人时，人们往往忽视这一类人在人口中占的基础比率（krose rate），而只考虑对人的描述是否符合这一类人的典型特征（representativeness），或者说，是否符合对这一类人的刻板印象，这就容易得出错误的结论。
问题的形式也会影响推理过程。两个问题如果内容完全等值而采取不同的表达形式，有时也会得出截然相反的结果来。请看下面的问题：
假定美国正在准备对付一种疾病的爆发流行，估计这次流行会造成600人死亡，现在有两种方案，其估计效果是：如果用方案一，200人得救；如果用方案二，600人得救的可能性是1／3，全部死亡的可能性是2／3。
特沃斯基和卡尼曼问被试者准备采取哪个方案。结果75％的人选择了方案一。
如果采用另一问法：如果用方案一，400人将会死亡；如果用方案二，-无人死亡的可能性是1／3，全部死亡的可能性是2／3。这一次，当问被试者准备采取哪个方案时，约有75％的人选择了方案二。
这个实验说明，问题的提法对推理也会产生重大影响。特沃斯基和卡尼曼提出了这样一个术语：框定效应（fIaming effects）。他们认为，人们评价结果的时候，往往有一个参照点，根据这个参照点将结果分为“得”与“失”。一般来说，人们对“失”比对“得”更加在意一些。如果强调“200人能得救”，其参照点为“没有人得救”，这是一种“得”，因此容易得到肯定；如果强调“400人将会死亡”，容易被看做是一种“失”而受到否定。
心灵智慧点滴
人类的推理受到记忆中的信息的易提取性程度——信息可及性的影响。容易想起来的事情也比较容易被当作经常发生的事情。
比如说，游泳危险还是登山危险？很多人会回答：登山危险。这是情有可原的，因为登山运动员一出事，全世界的广播、电视、报纸等媒体都会纷纷加以报道，使人产生很深的印象，以后提到登山运动时就很容易想到这些事故，从而认为登山容易出危险。而游泳虽然经常会发生危险，但是很少报道，印象并不深，所以反而觉得不怎么危险了。其实根据专家的研究，游泳比登山危险得多，而且每年死在游泳池里的人也比死在雪山上的人多得多。
人物志
阿莫斯·特沃斯基（Amos Fversky，1937—1995），美国行为科学家，因对决策过程的研究而著名。他的工作不仅对心理学，而且对经济、法律等需要面对不确定性进行决策的领域都产生了很大影响，1982年获美国心理学会颁发的杰出科学贡献奖，1985年当选为国家科学院院士。而他的合作者丹尼尔·卡尼曼获得了2002年诺贝尔经济学奖。
