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第26章 环比法

一、环比法的预测步骤

环比法亦称帕森斯法,是指根据历年(至少三年)各月或各季的历史资料,逐期计算环比,加以平均,求出季节指数进行预测的方法。本节将简单介绍环比法的计算方法与基本步骤。其预测步骤为:

(1)求各期的环比。将各期的实际值除以前期的实际值为环比。

这里,第一期的环比不能计算。

(2)求各年相同的平均环比(N是参加平均的周期数):

ηt=∑ηtN。

(3)求连锁系数ci。首先,任选一期(如选第一季度)为基准期,其连锁系数为1.然后,按公式:ci=Ci-1yt求其他各期(季)的连锁系数。

(4)根据趋势变动修正连锁系数。如果数据没有趋势变动,那么,所选的基准期的连锁系数应为1.若求出来的基准期(第一季度)的连锁系数ci不为1,则表示存在趋势变动的影响,应加以修正:θ=c1-1N。

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