季节变动是指由于自然条件和社会条件的影响，经济现象在一年内随着季节的转变而引起的周期性变动。例如，有些产品是季节性生产、常年性消费，如粮、棉、油、麻、丝、茶、烟、糖等；有些产品是季节性生产、季节性消费，如某些瓜、菜、果；有些产品是常年性生产、季节性消费，如衬衫、棉毛衫裤、呢绒等。又如农药、化肥、电风扇以及电力系统一天24小时的负荷和交通系统的客运量均呈季节性的波动等。
进行季节变动的分析和预测，首先应分析和判断该时间序列是否呈季节性变动。通常，可按三至五年的已知资料绘制历史曲线图，以观察其在一年内有无周期性波动来作出判断；然后，将各种因素结合起来考虑，即考虑它是否还受趋势变动的影响、随机变动的影响等，从而选用本章介绍的相应的预测方法来进行预测。本节主要介绍平均数趋势整理法的计算方法和应用。
平均数趋势整理法是先对历史资料各年同月或同季的数据求平均数，然后再利用所求出的平均数，消除其中的趋势成分，求出季节指数，最后建立趋势季节模型进行预测的方法。
设有一时间序列Y1，Y2，Yt， T为序列长度，这一序列是由N年（N≥3且为奇数）的统计数据构成的，它受直线趋势、季节变动和随机变动的影响。当某年趋势突然增高时，将对同月平均数产生较明显的影响，从而使季节指数偏高。如遇到趋势变动大的情况，为了消除变动的影响，进行预测时，可以采用趋势比率法。
