一、二次移动平均法的概念
二次移动平均法是对一组时间序列先后进行两次移动平均。即在一次移动平均值的基础上，再进行第二次移动平均，并根据最后的两个移动平均值的结果建立预测模型，求得预测值。
二次移动平均法与一次移动平均法关系密切。首先，由于一次移动平均法存在滞后偏差，使移动平均值总是滞后于实际观察值，而二次移动平均法正是利用这一滞后偏差，把一次、二次移动平均值置于跨越期末水平上，并以此建立数学模型，求得顶测值，所以，它适用时间序列数据呈线性变化的预测。其次，二次移动平均法不是一种独立的预测方法。它必须在一次移动平均值的基础上再进行第二次移动平均，而且它还必须与一次移动平均值（最后一项的一次移动平均值）一起方能建立模型，进行预测。
二、适用性
前面介绍的简单移动平均法，在时间序列没有明显的趋势变动时，能够准确地反映实际情况。但当时间序列出现直线增加或减少变动趋势时，用简单移动平均法来预测就会出现滞后偏差。因此，需要进行修正，修正的方法是作二次移动平均，利用移动平均滞后偏差的规律来建立直线趋势的预测模型。所以，它适用于时间序列呈线性趋势的预测。
